Informatica CEO：數據就是最有價值的資產

　　我們生活在一個信息爆炸時代。據IDC的預測，2012年的數字化內容將增長到2.7ZB，較2011年增長48%。至2015年，數字化內容將以火箭式的速度逼近8ZB。在大數據方面，IDC預測超過90%的數據將是非結構化數據(例如圖像、視頻、MP3音樂文件、以及其他基于社交媒體的文件和在Web上進行的工作)。大數據蘊藏著豐富的信息和價值，但是目前為數眾多的企業還是困惑于理解和分析數據。

　　如何運用好大數據，發揮數據資產的商業價值，這是大數據時代最核心的挑戰。

　　2012年6月，獨立企業數據集成軟件提供商Informatica的主席兼首席執行官蘇哈比·阿巴斯(Sohaib Abbasi)來到北京，19年前他一手創立了Informatica，并且以嚴謹專注的個性引領著這家戰略明確的公司穩步增長。他與《商業價值》的記者圍繞當前炙手可熱的大數據的話題展開了交流。

　　Facebook 、Google、亞馬遜這樣的公司正在運用數據的力量來獲得商業上更大的成功，并且傳統的金融、電信等企業也在充分運用數據來提升自己的商業競爭力，Informatica如何看待商業世界對大數據的價值期待？

　　Informatica認為大數據是由3項主要技術趨勢——海量交易數據、海量交互數據、海量數據處理匯聚組成。

　　盡管目前為數不少的CEO們仍然對大數據所帶來的益處持懷疑態度。社交媒體和移動設備的普及為海量數據做出了貢獻，這導致個人消費者和企業用戶在數據交互方式上的轉變。我們正在經歷信息的爆炸，不同類型的數據被存儲在云中，并跨越多種不同的系統，即我們所說的“大數據”。

　　當涉及到客戶數據時，大數據由“數據金沙”組成。大眾購買習慣、生活方式以及觀念等信息對商業機構而言向來不容易獲取。然而，通過在眾多地方進行搜索，將這個數據用企業核心的IT系統進行定位、整合可能是非常困難的，甚至近乎于不可能。

　　對于企業而言，挑戰不是如何管理正在被創建的大量數據，而是如何管理不同層面的數據并進行有效分析，從而充分利用數據的價值，并從中獲得真正的回報。我們期望讓世界各地的企業獲得最大化的數據投資回報，贏得競爭優勢。全球現在有5000家企業運用Informatica使用及管理其在本地的、云中的和社交網絡上的信息資產。而且，Informatica還將一直專注在這個領域。

　　如你所說IT行業正在經歷前所未有的變化，你怎么看計算技術的發展趨勢？

　　計算技術本身在哪里計算、怎樣計算和進行什么計算，都發生了翻天覆地的變化。曾經計算的地點是在公司的內部現在已經轉到了云端。計算的內容從傳統企業用Oracle或者SAP這樣的工具計算，轉到社交媒體(如facebook、中國的人人網)的計算。從計算方式上也有很大的轉變，原來我們使用PC，運行微軟的windows、office，現在則有很多移動計算，超過50萬量級相關的應用。可以說3大發展趨勢正在改變著IT行業的格局，越來越凸顯了數據集成本身的價值。

　　在海量數據的時代，你覺得企業運用數據的發展趨勢是怎樣的？

　　業務計算的首要任務已經從自動化交易轉向簡化交互。社會化計算代表著下一代以數據為中心的應用潮流，在像Facebook這樣的社交網絡服務中獲取交互數據。

　　移動計算意味著利用數據訪問設備捕獲類似于位置數據這樣的傳感器交互數據進入了新的發展階段。同時，社會化計算和移動計算的采用，意味著數據采集的量和方式將大大增加。

　　業務計算的價值所在正在從提升運營效率轉向提升企業效能。之前，企業將注意力放在ERP、CRM這樣的應用上，以期通過信息化、自動化交易處理來提升運營效率。但是在今天，哪怕是傳統企業的關注點正在從業務管理轉向品牌管理，以提升企業效能。企業越來越迫切地主動接觸客戶和進行消費者感受分析，社交媒體讓企業的整體品牌管理成為可能。今天的企業為了獲得競爭優勢，致力于成為社會化企業。

　　社交網絡在任何時候都是發展最快之一的載體。在不到10年的時間里，消費型社交媒體從無到有，如今已擁有了超過10億用戶。對于消費者而言，社交媒體已成為一項主流技術，而且很快也將成為業務領域的主流技術。事實上，大多數企業已經把社交媒體當作一項重要的市場工具。我相信無需多長時間，社交媒體即將被廣泛采用，以提升企業效能。

　　Informatica擁有全球幾千家客戶，那么Informatica如何幫助客戶提升了商業價值，能具體介紹幾個實例么？

　　Informatica的一家零售客戶，采用Informatica相關的產品，可以幫客戶找到他們“最佳的客戶”。“最佳的客戶”是哪些客戶呢？是在他們的實體店，或者他們的網上商店，或者在他們的目錄上最經常購買的、花錢最多的一些客戶。而Informatica管理分析這家零售企業的交易型數據，同時把交易型的數據與社交媒體產生的數據能夠關聯在一起。Informatica把交易型數據與交互型數據來進行結合，幫助這家零售企業找到這些“最佳客戶”，并且分析“最佳客戶”的購買行為，去更多地影響“最佳客戶”的消費行為。

　　另一個典型的Informatica的客戶案例是一家美國的證券交易所：DirectEdge。通過采用Informatica的數據解決方案，處理的交易量能力增加了5倍，但從硬件成本上他們只花了比原來少一半的成本就實現了這樣的交易量。比起原來，他們的成本效率提高了10倍。這家證券交易所增加了5倍交易量的處理能力后，DirectEdge已經躍升為全美排名第三的證券交易所。

　　就目前而言，對于有些傳統型的企業，會擔憂在大數據應用方面的投入產出比不太劃算，你怎么看待這種觀點呢？

　　現在的信息時代唯一最有價值的資產就是數據。要最好的去了解客戶需要去分析數據；提高企業運營效率也需要分析數據；提升業務靈活也需要分析數據；進行業務的合規也需要分析數據。

　　挖掘到數據價值將是最有價值的競爭優勢，值得投入。能夠充分利用數據的企業將占據先機；如果企業不重視并逐漸采用大數據相關的新興技術，那么企業會逐步落后。

　　已經有很多企業踏上挖掘數據價值的旅程，使用大數據來提供更加個性化的客戶體驗，并通過這些新的溝通渠道、根據客戶的習慣和表達態度，預測每個客戶正在尋找什么。通過有效地管理大數據，企業能獲益良多，例如加強客戶關系、增加交叉銷售和追加銷售、以及對預測客戶消費習慣和趨勢的第一手洞察力。大數據是提升客戶忠誠度的絕好機會，這對于包括保險業和電信業等等很多行業尤為重要。

　　麥肯錫預測，使用大數據將支持新一波的生產力增長和消費者剩余，據預測，零售企業使用大數據可能增加超過60%的營業利潤。

　　消費者與數據間的交互方式已經發生了巨大的變化，企業需要適應這個改變，不僅僅是利用這一豐富的信息以滿足客戶所期待的更加個性化的服務，還要確定新的銷售策略和業務增長領域。大數據將是企業未來的新血液，并且隨著CEO們在如何使用數據管理系統以獲取這些大數據方面變得更具有戰略性和競爭力，我們將能清楚地看到哪些企業可以有效地從大數據中獲益，而哪些企業卻失敗了。

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