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目錄
一、線程的定義
二、線程的基礎知識
三、以ThreadStart方式實現多線程
四、CLR線程池的工作者線程
五、CLR線程池的I/O線程
六、異步 SqlCommand
七、并行編程與PLINQ
八、計時器與鎖
七、并行編程與PLINQ
要使用多線程開發，必須非常熟悉Thread的使用，而且在開發過程中可能會面對很多未知的問題。為了簡化開發，.NET 4.0 特別提供一個并行編程庫System.Threading.Tasks，它可以簡化并行開發，你無需直接跟線程或線程池打交道，就可以簡單建立多線程應用 程序。此外，.NET還提供了新的一組擴展方法PLINQ，它具有自動分析查詢功能，如果并行查詢能提高系統效率，則同時運行，如果查詢未能從并行查詢中 受益，則按原順序查詢。下面將詳細介紹并行操作的方式。
7.1 泛型委托
使用并行編程可以同時操作多個委托,在介紹并行編程前先簡單介紹一下兩個泛型委托System.Func<>與System.Action<>。
Func<>是一個能接受多個參數和一個返回值的泛型委托，它能接受0個到4個輸入參數, 其中 T1,T2,T3,T4 代表自定的輸入類型，TResult為自定義的返回值。
public delegate TResult Func<TResult>（）
public delegate TResult Func<T1，TResult>（T1 arg1）
public delegate TResult Func<T1，T2, TResult>（T1 arg1,T2 arg2）
public delegate TResult Func<T1，T2, T3, TResult>（T1 arg1,T2 arg2,T3 arg3）
public delegate TResult Func<T1，T2, T3, ,T4, TResult>（T1 arg1,T2 arg2,T3 arg3,T4 arg4）
Action<>與Func<>十分相似，不同在于Action<>的返回值為void，Action能接受1~16個參數
public delegate void Action<T1>（）
public delegate void Action<T1，T2>（T1 arg1,T2 arg2）
public delegate void Action<T1，T2, T3>（T1 arg1,T2 arg2, T3 arg3）
.............
public delegate void Action<T1，T2, T3, ,T4, ...... ,T16>（T1 arg1,T2 arg2,T3 arg3,T4 arg4，...... ,T16 arg16）
7.2 任務并行庫（TPL）
System.Threading.Tasks中的類被統稱為任務并行庫（Task Parallel Library，TPL），TPL使用CLR線程池把工作分配到CPU，并能自動處理工作分區、線程調度、取消支持、狀態管理以及其他低級別的細節操作，極大地簡化了多線程的開發。
注意：TPL比Thread更具智能性，當它判斷任務集并沒有從并行運行中受益，就會選擇按順序運行。但并非所有的項目都適合使用并行開發，創建過多并行任務可能會損害程序的性能，降低運行效率。
TPL包括常用的數據并行與任務并行兩種執行方式：
7.2.1 數據并行
數據并行的核心類就是System.Threading.Tasks.Parallel，它包含兩個靜態方法 Parallel.For 與 Parallel.ForEach, 使用方式與for、foreach相仿。通過這兩個方法可以并行處理System.Func<>、 System.Action<>委托。
以下一個例子就是利用 public static ParallelLoopResult For( int from, int max, Action<int>) 方法對List<Person>進行并行查詢。
假設使用單線程方式查詢3個Person對象，需要用時大約6秒，在使用并行方式，只需使用2秒就能完成查詢，而且能夠避開Thread的繁瑣處理。
1 class Program
2 {
3 static void Main(string[] args)
4 {
5 //設置最大線程數
6 ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
7 //并行查詢
8 Parallel.For(0, 3,n =>
9 {
10 Thread.Sleep(2000); //模擬查詢
11 ThreadPoolMessage(GetPersonList()[n]);
12 });
13 Console.ReadKey();
14 }
15
16 //模擬源數據
17 static IList<Person> GetPersonList()
18 {
19 var personList = new List<Person>();
20
21 var person1 = new Person();
22 person1.ID = 1;
23 person1.Name = "Leslie";
24 person1.Age = 30;
25 personList.Add(person1);
26 ...........
27 return personList;
28 }
29
30 //顯示線程池現狀
31 static void ThreadPoolMessage(Person person)
32 {
33 int a, b;
34 ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
35 string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
36 " CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
37 " CompletionPortThreads is :{5}\n",
38 person.ID, person.Name, person.Age,
39 Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
40
41 Console.WriteLine(message);
42 }
43 }
觀察運行結果，對象并非按照原排列順序進行查詢，而是使用并行方式查詢。
若想停止操作，可以利用ParallelLoopState參數，下面以ForEach作為例子。
public static ParallelLoopResult ForEach<TSource>( IEnumerable<TSource> source, Action<TSource, ParallelLoopState> action)
其中source為數據 集，在Action<TSource,ParallelLoopState>委托的ParallelLoopState參數當中包含有 Break（）和 Stop（）兩個方法都可以使迭代停止。Break的使用跟傳統for里面的使用方式相似，但因為處于并行處理當中，使用Break并不能保證所有運行能 立即停止，在當前迭代之前的迭代會繼續執行。若想立即停止操作，可以使用Stop方法，它能保證立即終止所有的操作，無論它們是處于當前迭代的之前還是之 后。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//設置最大線程數
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
//并行查詢
Parallel.ForEach(GetPersonList(), (person, state) =>
{
if (person.ID == 2)
state.Stop();
ThreadPoolMessage(person);
});
Console.ReadKey();
}
//模擬源數據
static IList<Person> GetPersonList()
{
var personList = new List<Person>();
var person1 = new Person();
person1.ID = 1;
person1.Name = "Leslie";
person1.Age = 30;
personList.Add(person1);
..........
return personList;
}
//顯示線程池現狀
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
觀察運行結果，當Person的ID等于2時，運行將會停止。
當要在多個線程中調用本地變量，可以使用以下方法：
public static ParallelLoopResult ForEach<TSource, TLocal>(IEnumerable<Of TSource>, Func<Of TLocal>, Func<Of TSource,ParallelLoopState,TLocal,TLocal>, Action<Of TLocal>)
其中第一個參數為數據集;
第二個參數是一個Func委托，用于在每個線程執行前進行初始化;
第 三個參數是委托Func<Of T1,T2,T3,TResult>,它能對數據集的每個成員進行迭代，當中T1是數據集的成員，T2是一個ParallelLoopState對 象，它可以控制迭代的狀態，T3是線程中的本地變量;
第四個參數是一個Action委托，用于對每個線程的最終狀態進行最終操作。
在以下例子中，使用ForEach計算多個Order的總體價格。在ForEach方法中，首先把參數初始化為0f，然后用把同一個Order的多 個OrderItem價格進行累加，計算出Order的價格，最后把多個Order的價格進行累加，計算出多個Order的總體價格。
1 public class Order
2 {
3 public int ID;
4 public float Price;
5 }
6
7 public class OrderItem
8 {
9 public int ID;
10 public string Goods;
11 public int OrderID;
12 public float Price;
13 public int Count;
14 }
15
16 class Program
17 {
18 static void Main(string[] args)
19 {
20 //設置最大線程數
21 ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
22 float totalPrice = 0f;
23 //并行查詢
24 var parallelResult = Parallel.ForEach(GetOrderList(),
25 () => 0f, //把參數初始值設為0
26 (order, state, orderPrice) =>
27 {
28 //計算單個Order的價格
29 orderPrice = GetOrderItem().Where(item => item.OrderID == order.ID)
30 .Sum(item => item.Price * item.Count);
31 order.Price = orderPrice;
32 ThreadPoolMessage(order);
33
34 return orderPrice;
35 },
36 (finallyPrice) =>
37 {
38 totalPrice += finallyPrice;//計算多個Order的總體價格
39 }
40 );
41
42 while (!parallelResult.IsCompleted)
43 Console.WriteLine("Doing Work!");
44
45 Console.WriteLine("Total Price is:" + totalPrice);
46 Console.ReadKey();
47 }
48 //虛擬數據
49 static IList<Order> GetOrderList()
50 {
51 IList<Order> orderList = new List<Order>();
52 Order order1 = new Order();
53 order1.ID = 1;
54 orderList.Add(order1);
55 ............
56 return orderList;
57 }
58 //虛擬數據
59 static IList<OrderItem> GetOrderItem()
60 {
61 IList<OrderItem> itemList = new List<OrderItem>();
62
63 OrderItem orderItem1 = new OrderItem();
64 orderItem1.ID = 1;
65 orderItem1.Goods = "iPhone 4S";
66 orderItem1.Price = 6700;
67 orderItem1.Count = 2;
68 orderItem1.OrderID = 1;
69 itemList.Add(orderItem1);
70 ...........
71 return itemList;
72 }
73
74 //顯示線程池現狀
75 static void ThreadPoolMessage(Order order)
76 {
77 int a, b;
78 ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
79 string message = string.Format("OrderID:{0} OrderPrice:{1}\n" +
80 " CurrentThreadId is {2}\n WorkerThreads is:{3}" +
81 " CompletionPortThreads is:{4}\n",
82 order.ID, order.Price,
83 Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
84
85 Console.WriteLine(message);
86 }
87 }
運行結果
7.2.2 任務并行
在TPL當中還可以使用Parallel.Invoke方法觸發多個異步任務,其中 actions 中可以包含多個方法或者委托，parallelOptions用于配置Parallel類的操作。
public static void Invoke(Action[] actions )
public static void Invoke(ParallelOptions parallelOptions, Action[] actions )
下面例子中利用了Parallet.Invoke并行查詢多個Person，actions當中可以綁定方法、lambda表達式或者委托，注意綁定方法時必須是返回值為void的無參數方法。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//設置最大線程數
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
//任務并行
Parallel.Invoke(option,
PersonMessage,
()=>ThreadPoolMessage(GetPersonList()[1]),
delegate(){
ThreadPoolMessage(GetPersonList()[2]);
});
Console.ReadKey();
}
static void PersonMessage()
{
ThreadPoolMessage(GetPersonList()[0]);
}
//顯示線程池現狀
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
//模擬源數據
static IList<Person> GetPersonList()
{
var personList = new List<Person>();
var person1 = new Person();
person1.ID = 1;
person1.Name = "Leslie";
person1.Age = 30;
personList.Add(person1);
..........
return personList;
}
}
運行結果
7.3 Task簡介
以Thread創建的線程被默認為前臺線程，當然你可以把線程IsBackground屬性設置為true，但TPL為此提供了一個更簡單的類Task。
Task存在于System.Threading.Tasks命名空間當中，它可以作為異步委托的簡單替代品。
通過Task的Factory屬性將返回TaskFactory類，以TaskFactory.StartNew（Action）方法可以創建一個新線程，所創建的線程默認為后臺線程。
1 class Program
2 {
3 static void Main(string[] args)
4 {
5 ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
6 Task.Factory.StartNew(() => ThreadPoolMessage());
7 Console.ReadKey();
8 }
9
10 //顯示線程池現狀
11 static void ThreadPoolMessage()
12 {
13 int a, b;
14 ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
15 string message = string.Format("CurrentThreadId is:{0}\n" +
16 "CurrentThread IsBackground:{1}\n" +
17 "WorkerThreads is:{2}\nCompletionPortThreads is:{3}\n",
18 Thread.CurrentThread.ManagedThreadId,
19 Thread.CurrentThread.IsBackground.ToString(),
20 a.ToString(), b.ToString());
21 Console.WriteLine(message);
22 }
23 }
運行結果
若要取消處理，可以利用CancellationTakenSource對象，在TaskFactory中包含有方法
public Task StartNew( Action action, CancellationToken cancellationToken )
在 方法中加入CancellationTakenSource對象的CancellationToken屬性，可以控制任務的運行，調用 CancellationTakenSource.Cancel時任務就會自動停止。下面以圖片下載為例子介紹一下TaskFactory的使用。
服務器端頁面
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head runat="server">
<title></title>
<script type="text/C#" runat="server">
private static List<string> url=new List<string>();
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (!Page.IsPostBack)
{
url.Clear();
Application["Url"] = null;
}
}
protected void CheckBox_CheckedChanged(object sender, EventArgs e)
{
CheckBox checkBox = (CheckBox)sender;
if (checkBox.Checked)
url.Add(checkBox.Text);
else
url.Remove(checkBox.Text);
Application["Url"]= url;
}
</script>
</head>
<body>
<form id="form1" runat="server" >
<div align="left">
<div align="center" style="float: left;">
<asp:Image ID="Image1" runat="server" ImageUrl="~/Images/A.jpg" /><br />
<asp:CheckBox ID="CheckBox1" runat="server" AutoPostBack="True"
oncheckedchanged="CheckBox_CheckedChanged" Text="A.jpg" />
</div>
<div align="center" style="float: left">
<asp:Image ID="Image2" runat="server" ImageUrl="~/Images/B.jpg" /><br />
<asp:CheckBox ID="CheckBox2" runat="server" AutoPostBack="True"
oncheckedchanged="CheckBox_CheckedChanged" Text="B.jpg" />
</div>
<div align="center" style="float: left">
<asp:Image ID="Image3" runat="server" ImageUrl="~/Images/C.jpg" /><br />
<asp:CheckBox ID="CheckBox3" runat="server" AutoPostBack="True"
oncheckedchanged="CheckBox_CheckedChanged" Text="C.jpg" />
</div>
<div align="center" style="float: left">
<asp:Image ID="Image4" runat="server" ImageUrl="~/Images/D.jpg" /><br />
<asp:CheckBox ID="CheckBox4" runat="server" AutoPostBack="True"
oncheckedchanged="CheckBox_CheckedChanged" Text="D.jpg" />
</div>
<div align="center" style="float: left">
<asp:Image ID="Image5" runat="server" ImageUrl="~/Images/E.jpg" /><br />
<asp:CheckBox ID="CheckBox5" runat="server" AutoPostBack="True"
oncheckedchanged="CheckBox_CheckedChanged" Text="E.jpg" />
</div>
</div>
</form>
</body>
</html>
首先在服務器頁面中顯示多個*.jpg圖片，每個圖片都有對應的CheckBox檢測其選擇情況。
所選擇圖片的路徑會記錄在Application["Url"]當中傳遞到Handler.ashx當中。
注意：Application是一個全局變量，此處只是為了顯示Task的使用方式，在ASP.NET開發應該慎用Application。
Handler.ashx 處理圖片的下載，它從 Application["Url"] 當中獲取所選擇圖片的路徑，并把圖片轉化成byte[]二進制數據。
再把圖片的數量，每副圖片的二進制數據的長度記錄在OutputStream的頭部。
最后把圖片的二進制數據記入 OutputStream 一并輸出。
1 public class Handler : IHttpHandler
2 {
3 public void ProcessRequest(HttpContext context)
4 {
5 //獲取圖片名，把圖片數量寫OutputStream
6 List<String> urlList = (List<string>)context.Application["Url"];
7 context.Response.OutputStream.Write(BitConverter.GetBytes(urlList.Count), 0, 4);
8
9 //把圖片轉換成二進制數據
10 List<string> imageList = GetImages(urlList);
11
12 //把每副圖片長度寫入OutputStream
13 foreach (string image in imageList)
14 {
15 byte[] imageByte=Convert.FromBase64String(image);
16 context.Response.OutputStream.Write(BitConverter.GetBytes(imageByte.Length),0,4);
17 }
18
19 //把圖片寫入OutputStream
20 foreach (string image in imageList)
21 {
22 byte[] imageByte = Convert.FromBase64String(image);
23 context.Response.OutputStream.Write(imageByte,0,imageByte.Length);
24 }
25 }
26
27 //獲取多個圖片的二進制數據
28 private List<string> GetImages(List<string> urlList)
29 {
30 List<string> imageList = new List<string>();
31 foreach (string url in urlList)
32 imageList.Add(GetImage(url));
33 return imageList;
34 }
35
36 //獲取單副圖片的二進制數據
37 private string GetImage(string url)
38 {
39 string path = "E:/My Projects/Example/WebSite/Images/"+url;
40 FileStream stream = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);
41 byte[] imgBytes = new byte[10240];
42 int imgLength = stream.Read(imgBytes, 0, 10240);
43 return Convert.ToBase64String(imgBytes,0,imgLength);
44 }
45
46 public bool IsReusable
47 {
48 get{ return false;}
49 }
50 }
客戶端
建立一個WinForm窗口，里面加入一個WebBrowser連接到服務器端的Default.aspx頁面。
當按下Download按鍵時，系統就會利用TaskFactory.StartNew的方法建立異步線程，使用WebRequest方法向Handler.ashx發送請求。
接收到回傳流時，就會根據頭文件的內容判斷圖片的數量與每副圖片的長度，把二進制數據轉化為*.jpg文件保存。
系統利用TaskFactory.StartNew(action,cancellationToken) 方式異步調用GetImages方法進行圖片下載。
當 用戶按下Cancel按鈕時，異步任務就會停止。值得注意的是，在圖片下載時調用了 CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested方法，目的在檢查并行任務的運行情況，在并行任務被停止 時釋放出OperationCanceledException異常，確保用戶按下Cancel按鈕時，停止所有并行任務。
public partial class Form1 : Form
{
private CancellationTokenSource tokenSource = new CancellationTokenSource();
public Form1()
{
InitializeComponent();
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
}
private void downloadToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
Task.Factory.StartNew(GetImages,tokenSource.Token);
}
private void cancelToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
tokenSource.Cancel();
}
private void GetImages()
{
//發送請求，獲取輸出流
WebRequest webRequest = HttpWebRequest.Create("Http://localhost:5800/Handler.ashx");
Stream responseStream=webRequest.GetResponse().GetResponseStream();
byte[] responseByte = new byte[81960];
IAsyncResult result=responseStream.BeginRead(responseByte,0,81960,null,null);
int responseLength = responseStream.EndRead(result);
//獲取圖片數量
int imageCount = BitConverter.ToInt32(responseByte, 0);
//獲取每副圖片的長度
int[] lengths = new int[imageCount];
for (int n = 0; n < imageCount; n++)
{
int length = BitConverter.ToInt32(responseByte, (n + 1) * 4);
lengths[n] = length;
}
try
{
//保存圖片
for (int n = 0; n < imageCount; n++)
{
string path = string.Format("E:/My Projects/Example/Test/Images/pic{0}.jpg", n);
FileStream file = new FileStream(path, FileMode.Create, FileAccess.ReadWrite);
//計算字節偏移量
int offset = (imageCount + 1) * 4;
for (int a = 0; a < n; a++)
offset += lengths[a];
file.Write(responseByte, offset, lengths[n]);
file.Flush();
//模擬操作
Thread.Sleep(1000);
//檢測CancellationToken變化
tokenSource.Token.ThrowIfCancellationRequested();
}
}
catch (OperationCanceledException ex)
{
MessageBox.Show("Download cancel!");
}
}
}
7.4 并行查詢（PLINQ）
并行 LINQ (PLINQ) 是 LINQ 模式的并行實現，主要區別在于 PLINQ 嘗試充分利用系統中的所有處理器。 它利用所有處理器的方法，把數據源分成片段，然后在多個處理器上對單獨工作線程上的每個片段并行執行查詢， 在許多情況下，并行執行意味著查詢運行速度顯著提高。但這并不說明所有PLINQ都會使用并行方式，當系統測試要并行查詢會對系統性能造成損害時，那將自動化地使用同步執行。
在System.Linq.ParallelEnumerable類中，包含了并行查詢的大部分方法。
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方法成員
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說明 |
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AsParallel
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PLINQ 的入口點。 指定如果可能，應并行化查詢的其余部分。
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AsSequential(Of TSource)
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指定查詢的其余部分應像非并行 LINQ 查詢一樣按順序運行。
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AsOrdered
|
指定 PLINQ 應保留查詢的其余部分的源序列排序，直到例如通過使用 orderby（在 Visual Basic 中為 Order By）子句更改排序為止。
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|
AsUnordered(Of TSource)
|
指定查詢的其余部分的 PLINQ 不需要保留源序列的排序。
|
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WithCancellation(Of TSource)
|
指定 PLINQ 應定期監視請求取消時提供的取消標記和取消執行的狀態。
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WithDegreeOfParallelism(Of TSource)
|
指定 PLINQ 應當用來并行化查詢的處理器的最大數目。
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WithMergeOptions(Of TSource)
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提供有關 PLINQ 應當如何（如果可能）將并行結果合并回到使用線程上的一個序列的提示。
|
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WithExecutionMode(Of TSource)
|
指定 PLINQ 應當如何并行化查詢（即使默認行為是按順序運行查詢）。
|
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ForAll(Of TSource)
|
多線程枚舉方法，與循環訪問查詢結果不同，它允許在不首先合并回到使用者線程的情況下并行處理結果。
|
|
Aggregate 重載
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對于 PLINQ 唯一的重載，它啟用對線程本地分區的中間聚合以及一個用于合并所有分區結果的最終聚合函數。
|
7.4.1 AsParallel
通常想要實現并行查詢，只需向數據源添加 AsParallel 查詢操作即可。
1 class Program
2 {
3 static void Main(string[] args)
4 {
5 var personList=GetPersonList().AsParallel()
6 .Where(x=>x.Age>30);
7 Console.ReadKey();
8 }
9
10 //模擬源數據
11 static IList<Person> GetPersonList()
12 {
13 var personList = new List<Person>();
14
15 var person1 = new Person();
16 person1.ID = 1;
17 person1.Name = "Leslie";
18 person1.Age = 30;
19 personList.Add(person1);
20 ...........
21 return personList;
22 }
23 }
7.4.2 AsOrdered
若要使查詢結果必須保留源序列排序方式，可以使用AsOrdered方法。
AsOrdered依然使用并行方式，只是在查詢過程加入額外信息，在并行結束后把查詢結果再次進行排列。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var personList=GetPersonList().AsParallel().AsOrdered()
.Where(x=>x.Age<30);
Console.ReadKey();
}
static IList<Person> GetPersonList()
{......}
}
7.4.3 WithDegreeOfParallelism
默認情況下，PLINQ 使用主機上的所有處理器，這些處理器的數量最多可達 64 個。
通過使用 WithDegreeOfParallelism(Of TSource) 方法，可以指示 PLINQ 使用不多于指定數量的處理器。
1 class Program
2 {
3 static void Main(string[] args)
4 {
5 var personList=GetPersonList().AsParallel().WithDegreeOfParallelism(2)
6 .Where(x=>x.Age<30);
7 Console.ReadKey();
8 }
9
10 static IList<Person> GetPersonList()
11 {.........}
12 }
7.4.4 ForAll
如果要對并行查詢結果進行操作，一般會在for或foreach中執行，執行枚舉操作時會使用同步方式。
有見及此，PLINQ中包含了ForAll方法，它可以使用并行方式對數據集進行操作。
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
GetPersonList().AsParallel().ForAll(person =>{
ThreadPoolMessage(person);
});
Console.ReadKey();
}
static IList<Person> GetPersonList()
{.......}
//顯示線程池現狀
static void ThreadPoolMessage(Person person)
{
int a, b;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
" CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
" CompletionPortThreads is :{5}\n",
person.ID, person.Name, person.Age,
Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
Console.WriteLine(message);
}
}
運行結果
7.4.5 WithCancellation
如果需要停止查詢，可以使用 WithCancellation(Of TSource) 運算符并提供 CancellationToken 實例作為參數。
與 第三節Task的例子相似，如果標記上的 IsCancellationRequested 屬性設置為 true，則 PLINQ 將會注意到它，并停止所有線程上的處理，然后引發 OperationCanceledException。這可以保證并行查詢能夠立即停止。
1 class Program
2 {
3 static CancellationTokenSource tokenSource = new CancellationTokenSource();
4
5 static void Main(string[] args)
6 {
7 Task.Factory.StartNew(Cancel);
8 try
9 {
10 GetPersonList().AsParallel().WithCancellation(tokenSource.Token)
11 .ForAll(person =>
12 {
13 ThreadPoolMessage(person);
14 });
15 }
16 catch (OperationCanceledException ex)
17 { }
18 Console.ReadKey();
19 }
20
21 //在10~50毫秒內發出停止信號
22 static void Cancel()
23 {
24 Random random = new Random();
25 Thread.Sleep(random.Next(10,50));
26 tokenSource.Cancel();
27 }
28
29 static IList<Person> GetPersonList()
30 {......}
31
32 //顯示線程池現狀
33 static void ThreadPoolMessage(Person person)
34 {
35 int a, b;
36 ThreadPool.GetAvailableThreads(out a, out b);
37 string message = string.Format("Person ID:{0} Name:{1} Age:{2}\n" +
38 " CurrentThreadId is {3}\n WorkerThreads is:{4}" +
39 " CompletionPortThreads is :{5}\n",
40 person.ID, person.Name, person.Age,
41 Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, a.ToString(), b.ToString());
42 Console.WriteLine(message);
43 }
44 }
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